ศึกษาและปฏิบัติเกี่ยวกับการคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) การแยกย่อยปัญหา (Decomposition) การหารูปแบบ (Pattern Recognition) การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction) และการออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm Design) การติดตั้งสภาพแวดล้อมสำหรับการเขียนโปรแกรมภาษา Python โครงสร้างภาษา ไวยากรณ์ ตัวแปร ชนิดข้อมูล การรับและแสดงผลข้อมูล ตัวดำเนินการและนิพจน์ การควบคุมการทำงานแบบมีเงื่อนไข (if-elif-else, match-case) โครงสร้างการวนซ้ำ (for, while) การตรวจจับและจัดการข้อผิดพลาด (Exception Handling) โครงสร้างข้อมูลแบบ List, Tuple, Dictionary, Set การเขียนโปรแกรมแบบแยกส่วนด้วยฟังก์ชันและโมดูล การจัดการไฟล์ข้อมูลเบื้องต้น (Text, CSV, JSON) การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุเบื้องต้น (OOP) ตลอดจนการพัฒนาโครงงานคอมพิวเตอร์ขนาดเล็กประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหาในชีวิตจริง

• K - ความรู้ (Knowledge) เข้าใจหลักการคิดเชิงคำนวณ ไวยากรณ์ภาษา Python โครงสร้างควบคุม โครงสร้างข้อมูล และการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ
• P - ทักษะกระบวนการ (Process) สามารถวิเคราะห์โจทย์ ออกแบบอัลกอริทึม และเขียนโปรแกรมภาษา Python แก้ปัญหาที่กำหนดได้อย่างถูกต้องมีประสิทธิภาพ
• A - เจตคติ/คุณลักษณะ (Attitude) มีวินัย ใฝ่เรียนรู้ มุ่งมั่นในการทำงาน มีจริยธรรมในการนำเทคโนโลยีสารสนเทศไปใช้งาน และมีเจตคติที่ดีต่อวิทยาการคอมพิวเตอร์

หน่วย	ชื่อหน่วยการเรียนรู้	หัวข้อการเรียนรู้และกิจกรรมฝึกปฏิบัติ	เวลา (ชม.)	คะแนน
1	พื้นฐานการคิดเชิงคำนวณและเริ่มต้นกับ Python	• บทที่ 1: การคิดเชิงคำนวณกับการเขียนโปรแกรม • บทที่ 2: สภาพแวดล้อมและคำสั่งแรก (Setup & First Code) • บทที่ 3: ตัวแปร ชนิดข้อมูล และการแปลงประเภท • บทที่ 4: การรับข้อมูล (Input) และ f-String Format	8	15
2	โครงสร้างควบคุมและการตัดสินใจ	• บทที่ 5: ตัวดำเนินการและลำดับความสำคัญ (Operators) • บทที่ 6: การตัดสินใจแบบมีเงื่อนไข (if-elif-else, match) • บทที่ 7: โครงสร้างการวนซ้ำ (for, while, nested loop) • บทที่ 8: การตรวจจับและจัดการข้อผิดพลาด (try-except)	12	20
สอบวัดผลกลางภาคเรียน (Midterm Assessment)			2	20
3	โครงสร้างข้อมูลและการเขียนโปรแกรมแบบโมดูล	• บทที่ 9: โครงสร้างข้อมูลแบบ List และ Tuple • บทที่ 10: พจนานุกรมและเซต (Dictionary & Set) • บทที่ 11: การเขียนฟังก์ชันและการจัดขอบเขตตัวแปร • บทที่ 12: ไลบรารีมาตรฐาน (math, random, datetime)	10	15
4	การจัดการไฟล์ OOP และโครงงานประยุกต์	• บทที่ 13: การอ่านและบันทึกไฟล์ (Text, CSV, JSON) • บทที่ 14: การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (Classes & Objects) • บทที่ 15: การสืบทอดและการห่อหุ้ม (Inheritance & Encapsulation) • บทที่ 16: โครงงานประยุกต์พัฒนาระบบคำนวณและประมวลผล	8	15
สอบวัดผลปลายภาคเรียน / นำเสนอโครงงาน (Final Project)			2	15
รวมตลอดภาคเรียน			40	100

1. ศูนย์การเรียนรู้ออนไลน์ ครูบาส (https://kru-bas.com/newkrubas/lessons/python.php)
2. ชุดเอกสารสรุปใบความรู้และสื่ออินโฟกราฟิกสรุปไวยากรณ์ Python
3. ชุดใบกิจกรรมและใบงานฝึกปฏิบัติการทดลองเขียนโปรแกรม (Worksheets 01-08)
4. ชุดไฟล์ตัวอย่างซอร์สโค้ดภาษา Python ครบทั้ง 16 บทเรียนพร้อมเฉลย
5. สภาพแวดล้อมโปรแกรม Visual Studio Code และ Thonny IDE สำหรับการฝึกปฏิบัติ